https://immich.app/docs/install/docker-compose/#step-1---download-the-required-files 官网文档

Docker Compose [推荐]

Docker Compose 是运行 Immich 的推荐方法。以下是使用 Docker Compose 部署 Immich 的步骤。Immich 需要 Docker Compose 版本 2.x。

步骤 1 - 下载所需

创建您选择的目录（例如./immich-app）来保存docker-compose.yml和.env文件。

移动到你创建的目录

mkdir -p  /data/immich-app/cache
mkdir /data/immich-app/data   #存数据的
mkdir /data/immich-app/photo  #存照片的目录
cd /data/immich-app

下载docker-compose.yml 和： .env 文件到/data/immich-app/目录

#安装docker和docker-compose

上传下面几个文件到/data/目录 immich-server.tar redis.tar tensorchord-pgvecto-rs.tar immich-machine-learning.tar

#步骤一：加载镜像
docker load -i immich-machine-learning.tar
docker load -i immich-server.tar
docker load -i redis.tar
docker load -i tensorchord-pgvecto-rs.tar
#步骤二：修改tag
docker tag ec1b0a84ddf9 redis:latest        #修改redis的tag
docker tag 2e2cb40c55b8 tensorchord/pgvecto-rs #修改tensorchord的tag

#MD5
2cfac975746f5defd562434abc7e8465  immich-machine-learning.tar
df33b3620d3c79f24a79f38dc902a854  immich-server.tar
4108c4d42c5164dfffac56d2d0de2ed6  redis.tar
8df521ab7db4df1e7664381d12ed8063  tensorchord-pgvecto-rs.tar

（可选）获取 hwaccel.transcoding.yml 文件

wget -O hwaccel.transcoding.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/hwaccel.transcoding.yml

（可选）获取 hwaccel.ml.yml 文件

wget -O hwaccel.ml.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/hwaccel.ml.yml

或者从浏览器下载并将文件移动到您创建的目录。

注意：如果您从浏览器下载了文件，还请确保将其重命名example.env为.env。

信息

您也可以选择为机器学习和转码启用硬件加速。有关如何设置这些功能的信息，请参阅硬件转码和硬件加速机器学习指南。

第 2 步 - 使用自定义值

​

示例.env内容

​

• 如果有必要，填充自定义数据库信息。

• 填充UPLOAD_LOCATION您存储备份资产的首选位置。

• 考虑更改DB_PASSWORD为自定义值。Postgres 不公开，因此此密码仅用于本地身份验证。为避免 Docker 解析此值时出现问题，最好仅使用字符A-Za-z0-9。

• 通过取消注释该TZ=行来设置您的时区。

步骤 3 - 启动容器

从您在步骤 1 中创建的目录（现在应该包含您自定义的docker-compose.yml和.env文件）运行docker compose up -d。

使用 docker compose 命令启动容器

docker compose up -d

后台登录地址：http://ip:2283/

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